文丨薛晶心 曾珍 天津外國語大學(xué)國際商學(xué)院

人工智能作為催動科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，正深刻改變著全球產(chǎn)業(yè)格局與就業(yè)市場。人工智能加速產(chǎn)業(yè)的數(shù)智融合，對各行業(yè)的人員技能要求提出新的變化，低端高重復(fù)性工作正被人工智能技術(shù)逐步替代，對具備人工智能相關(guān)素養(yǎng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的需求則不斷增長。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確把人工智能技術(shù)發(fā)展列為國家重要戰(zhàn)略方向，并提出要培育高水平人工智能創(chuàng)新人才及團(tuán)隊。人工智能背景下創(chuàng)業(yè)人才的需求特征將引領(lǐng)高等院校進(jìn)一步探索人才培養(yǎng)的新模式、新形態(tài)和新趨勢。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

技術(shù)突破帶動應(yīng)用場景發(fā)展。依托技術(shù)創(chuàng)新，以大模型為代表的基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)更新升級，人工智能當(dāng)前已進(jìn)入多模態(tài)整合與通用化研究的深度發(fā)展時期，多模態(tài)交互（包含文字、圖形、音頻、影像的跨模態(tài)理解與創(chuàng)建）成為行業(yè)主流方向且部分先進(jìn)模型處理復(fù)雜任務(wù)的水平已接近人類水準(zhǔn)。人工智能研發(fā)迭代速度持續(xù)提高，利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)、全球模型搭建等技術(shù)手段克服專用模型的應(yīng)用壁壘，推動人工智能進(jìn)入接近現(xiàn)實應(yīng)用場景。

產(chǎn)業(yè)滲透促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智融合。人工智能正從單點賦能向全鏈條重構(gòu)加速滲透，形成產(chǎn)業(yè)鏈核心層、賦能層與衍生層的分層演進(jìn)格局。以科技企業(yè)為主導(dǎo)，推進(jìn)人工智能技術(shù)突破與模型研發(fā)，形成規(guī)?；l(fā)展模式?？萍挤?wù)企業(yè)在智能制造、智慧醫(yī)療、智能駕駛、金融科技等重點場景，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)達(dá)成效率提升與模式創(chuàng)新。消費者需求催生出AI原生應(yīng)用、智能硬件等新興業(yè)態(tài)，還能進(jìn)一步拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展邊界?，F(xiàn)階段人工智能的實際落地應(yīng)用已從前期的驗證性測試過渡到規(guī)模化推廣，并且覆蓋范圍從數(shù)據(jù)密集型行業(yè)向更多行業(yè)延伸，部分場景由于定制成本偏高、技術(shù)適配水平不足，當(dāng)下仍處于探索優(yōu)化階段。

社會變革推進(jìn)社會效率提升。人工智能正深度重塑著人與技術(shù)、社會主體間的互動關(guān)系，同時也帶來多領(lǐng)域的治理困境。人工智能依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理及自動化水平替代了大批重復(fù)性強(qiáng)、規(guī)則清晰的低技能工作，借助輔助決策、創(chuàng)意啟發(fā)等功能為創(chuàng)造性勞作提供助力，推動了就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。人工智能促進(jìn)新型職業(yè)涌現(xiàn)，也促進(jìn)傳統(tǒng)崗位的迭代升級。

人工智能背景下創(chuàng)業(yè)人才需求分析

在人工智能快速發(fā)展的背景下，創(chuàng)業(yè)人才市場需求正經(jīng)歷著“破”與“立”的雙重變革，既面臨傳統(tǒng)職業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊下的能力升級壓力，也因新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)產(chǎn)生新的能力缺口，整體呈現(xiàn)出“適應(yīng)性”與“創(chuàng)造性”并重的特征。

職業(yè)需求推動創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的升級重構(gòu)。人工智能依靠技術(shù)滲透重塑了創(chuàng)業(yè)者職業(yè)分工的底層邏輯，重復(fù)性較強(qiáng)、規(guī)則清晰的低技能創(chuàng)業(yè)工作崗位，逐步被智能算法與機(jī)器人所替代。人工智能利用深度學(xué)習(xí)算法,能完成更多程式化任務(wù)與經(jīng)驗性工作,在圖像識別、語音識別等方面的問題解決能力顯著提高,技能門檻較高的教育、醫(yī)療、金融等創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域也受到嚴(yán)重沖擊。人工智能加速創(chuàng)業(yè)者對相關(guān)領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)，使技能邊界日漸模糊，傳統(tǒng)營銷從業(yè)者要學(xué)會運用用戶行為數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具、制造業(yè)領(lǐng)域工作者得懂工業(yè)機(jī)器人的運行維護(hù)邏輯、法律領(lǐng)域從業(yè)者要了解 AI 生成內(nèi)容的版權(quán)劃分規(guī)則。

新興產(chǎn)業(yè)崛起下創(chuàng)業(yè)能力的范式革新。人工智能的高速發(fā)展催生出大量新行業(yè)和新崗位，從技術(shù)研究開發(fā)到場景實際應(yīng)用再到服務(wù)支持，個人必須擁有新的創(chuàng)業(yè)意識和核心技能。首先，創(chuàng)業(yè)者需要對AI技術(shù)的前沿動態(tài)保持敏感且深入把握市場需求，能夠?qū)⒓夹g(shù)潛在價值與市場需求精準(zhǔn)匹配并找到技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)落地的結(jié)合節(jié)點。其次，創(chuàng)業(yè)主體需要培育快速試錯、持續(xù)調(diào)整的堅韌素養(yǎng)，因為新興產(chǎn)業(yè)具有變化快速、風(fēng)險偏高的特點，技術(shù)更新?lián)Q代與市場驗證的周期往往較短，創(chuàng)業(yè)主體需適應(yīng)這類不確定性并通過試點推進(jìn)、收集反饋信息持續(xù)優(yōu)化完善。最后，創(chuàng)業(yè)主體需具備跨領(lǐng)域協(xié)作的開放意識，打破專業(yè)領(lǐng)域隔閡并整合多維度資源推動創(chuàng)新過程。

創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)路徑探討

構(gòu)建全方位創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系。構(gòu)建全方位創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系的關(guān)鍵在于突破傳統(tǒng)學(xué)科界限，把“人工智能+跨學(xué)科”作為突破方向，搭建層級清晰、深度整合的教育體系。一方面，要加強(qiáng)以人工智能為底層技術(shù)支撐的通識類與專業(yè)類課程集群建設(shè)，為學(xué)生培育數(shù)字時代所需的底層認(rèn)知素養(yǎng)。同時，針對理工科、人文社科、藝術(shù)類等不同學(xué)科領(lǐng)域研發(fā)“人工智能+制造業(yè)”、“人工智能+社會治理領(lǐng)域”、“人工智能+數(shù)字文化創(chuàng)意”等跨學(xué)科模塊類課程。另一方面，課程體系要重視“理論-實踐-競賽”的閉環(huán)式設(shè)計，通過引入企業(yè)真實項目案例、構(gòu)建虛擬仿真實驗平臺、舉辦“互聯(lián)網(wǎng) +”“挑戰(zhàn)杯”等高水平競賽活動，使學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中接觸實際的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目并提升實踐能力與創(chuàng)新思維，達(dá)成課程與競賽融通、競賽與創(chuàng)業(yè)融合的效果。

打造產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)。產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)聚焦于搭建“高校-企業(yè)-政府-用戶”協(xié)同發(fā)展的育人體系，促進(jìn)教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度結(jié)合。首先，各級政府部門需承擔(dān)校企合作中的協(xié)調(diào)職責(zé)，并促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群和高校創(chuàng)新資源的精準(zhǔn)匹配。其次，高校和企業(yè)之間可以利用人工智能構(gòu)建產(chǎn)教結(jié)合的實訓(xùn)創(chuàng)業(yè)平臺，打造一批創(chuàng)新人才培養(yǎng)的實踐平臺，使學(xué)生在真實產(chǎn)業(yè)場景中接觸前沿技術(shù)并理解市場訴求。同時，高校需重視需求側(cè)反饋的融入，把真實場景中的痛點轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究題目并促進(jìn)成果從“實驗室”向“市場端” 快速轉(zhuǎn)化。

創(chuàng)新多元主體協(xié)同的評價機(jī)制。創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評價在一定方向上推動創(chuàng)業(yè)人才的培育。在人工智能和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)深度結(jié)合的教育環(huán)境中，評價體系需要體現(xiàn)學(xué)生的創(chuàng)新素養(yǎng)、實踐潛能。高校需搭建“過程化+綜合化+多主體參與”的評價機(jī)制，強(qiáng)化“創(chuàng)新思路、實踐素養(yǎng)與商業(yè)價值打造”的綜合評價效果。通過學(xué)習(xí)管理平臺等多元化形式衡量學(xué)生的綜合素養(yǎng)，重點評估學(xué)生的AI背景下創(chuàng)新思路、實踐素養(yǎng)與商業(yè)認(rèn)知，依據(jù)學(xué)生提交的項目規(guī)劃書、原型展示或商業(yè)框架評估其把人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際價值的能力。把學(xué)生參與人工智能創(chuàng)業(yè)項目的實際表現(xiàn)納入學(xué)分認(rèn)定機(jī)制，乃至設(shè)置“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專項獎學(xué)金”、“技術(shù)轉(zhuǎn)化獎勵資金”，通過正向激勵調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與創(chuàng)新潛力。

人工智能技術(shù)的高速發(fā)展為創(chuàng)業(yè)人才培育帶來“破舊立新” 的時代機(jī)遇與挑戰(zhàn)。明確當(dāng)下創(chuàng)業(yè)人才需同時擁有技術(shù)認(rèn)知能力、跨領(lǐng)域整合能力、快速試錯調(diào)整能力及協(xié)作創(chuàng)新素養(yǎng)，且需依托“人工智能+跨學(xué)科”課程體系建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同育人環(huán)境的打造以及多元評價機(jī)制改革。未來，伴隨人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與應(yīng)用的深化，創(chuàng)業(yè)人才的培育同樣需與時俱進(jìn)，不斷優(yōu)化調(diào)整，更有效地服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技進(jìn)步的需求。

本文系天津市教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題《基于互動導(dǎo)向模式的天津大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)能力培育研究》（CIE210180）階段性成果。