編者按：2025年全國兩會如期而至，這場春天的盛會再次成為凝聚共識、共謀發(fā)展的舞臺。在當(dāng)前全球經(jīng)濟復(fù)雜多變的背景下，如何運用科技創(chuàng)新打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢成為熱點話題之一。中國網(wǎng)推出《兩會共話發(fā)展新優(yōu)勢》專欄，傾聽代表聲音，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建言獻策。

中國網(wǎng)3月8日訊（記者 彭瑤）從虛擬主播到醫(yī)療診斷，從智能家居到金融分析，人工智能正以驚人的速度應(yīng)用于各行各業(yè)，成為今年兩會各界關(guān)注的焦點。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受媒體采訪時表示，要構(gòu)建自主可控的平臺生態(tài)，敢于在算法的源頭上、核心技術(shù)的源頭上做創(chuàng)新，人工智能與科技產(chǎn)業(yè)才有更大的未來。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰

制定重點行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 設(shè)立人工智能生成內(nèi)容溯源機制

劉慶峰表示，源頭技術(shù)創(chuàng)新能夠幫助現(xiàn)有產(chǎn)品提質(zhì)增效，甚至創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品功能或產(chǎn)品品類。當(dāng)前，人工智能賦能汽車、能源、旅游等領(lǐng)域，提升了企業(yè)的經(jīng)營效率與產(chǎn)品的競爭力?！拔覈鴦?chuàng)新生態(tài)全，創(chuàng)新意愿強，政府用舉國體制優(yōu)勢來推動應(yīng)用落地，可以率先抓到這一波大模型的產(chǎn)業(yè)紅利。”

“我們客觀上要看到，人工智能與美國相比還有差距，但我們的算力已經(jīng)可以支撐千億參數(shù)以上，甚至更大規(guī)模的大模型自主可控訓(xùn)練，未來還需要在腦機接口、類腦計算以及更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面加強基礎(chǔ)研究。數(shù)據(jù)是我們的優(yōu)勢，有海量用戶，有快速數(shù)據(jù)回流機制，可以在專用領(lǐng)域形成超越?！眲c峰說。

盡管人工智能為生產(chǎn)生活帶來不少便利，但真假難辨的生成內(nèi)容仍引發(fā)一些公眾的擔(dān)憂。對此，劉慶峰提出，要更積極、快速地制定配套的相關(guān)法律、機制。

劉慶峰建議，在一些高度敏感和高利害的領(lǐng)域盡快制定行業(yè)的測評方法和基本準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，明確測試標(biāo)準(zhǔn)是什么、誰來負(fù)責(zé)測、達到什么程度能夠用等。如在“ＡＩ+醫(yī)療”領(lǐng)域，制定醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與測試規(guī)范，注重大模型技術(shù)創(chuàng)新的臨床實踐價值檢驗，確定權(quán)威第三方評測機構(gòu)和信息公布機制，選定有條件的區(qū)域和科技企業(yè)先行先試，制定應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和測試規(guī)范。

為防止未來網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量的由人工智能生成的虛假甚至錯誤的數(shù)據(jù)，要設(shè)立人工智能生成內(nèi)容的溯源機制，由國家相關(guān)部門支持，研究幫助判斷的技術(shù)，“拉網(wǎng)式”地清理互聯(lián)網(wǎng)上的錯誤、虛假信息，也要給科研單位和個人提供工具，進行輔助篩查和判斷。

科大訊飛ｉＦｌｙＧｏ弈棋機器人通過ＡＩ算法判斷對手水平，采取與之對應(yīng)的段位與棋手博弈。資料圖 中國網(wǎng)記者 彭瑤 攝

構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作機制 支持在國產(chǎn)平臺上做大模型訓(xùn)練

談及未來規(guī)劃，劉慶峰表示，要“兩條腿同時走路”，“在我們最擅長的領(lǐng)域要做到全球最好，讓底座模型持續(xù)觸及更高的天花板。同時，推動大模型在教育、醫(yī)療、司法、汽車、能源、金融等領(lǐng)域行業(yè)的落地。在此過程中，構(gòu)建以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作機制，與更多的開源模型合作，與更多的大學(xué)和科研院所合作，把平臺開放給更多的創(chuàng)業(yè)者。

“去年到今年為止，我們看到的全民可開放的大模型中，除訊飛星火外，其他均基于英偉達卡訓(xùn)練。”在劉慶峰看來，這或許是很多創(chuàng)業(yè)者根據(jù)其技術(shù)力量或當(dāng)前要快速輸出產(chǎn)品的現(xiàn)實進行的選擇，但若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

劉慶峰認(rèn)為，從國家和產(chǎn)業(yè)的龍頭型公司角度看，一定要有一批企業(yè)在國產(chǎn)平臺上做大模型的訓(xùn)練，做大模型的工具鏈的各種設(shè)計。“如果大家都想著摘果子，等別人把生態(tài)搞好再用，那我們自主可控的平臺生態(tài)沒法成長，綜合創(chuàng)新能力沒法提升。”

作為人大代表，劉慶峰在兩會上提出建議，加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，應(yīng)對做國產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應(yīng)用。

同時，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機制。依托中國廣泛的ＡＩ應(yīng)用場景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國率先獲得ＡＩ產(chǎn)業(yè)落地紅利；鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設(shè)，專項支持加快形成國產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

編審：趙曉雯 魏婧 蔡曉娟