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郭廣昌:加快建設醫(yī)學人工智能支撐體系

文章來源: 中國網(wǎng)綜合 發(fā)布時間: 2017-03-04 責任編輯: 肖冰
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關(guān)于加快建設醫(yī)學人工智能支撐體系的提案

十二屆全國政協(xié)委員 郭廣昌

【提案概述】

未來5到10年,是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時期,尤其人工智能已成為新一輪全球競爭的技術(shù)制高點。據(jù)此,促進人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領域的應用,對于加快重大疾病防控技術(shù)突破、占據(jù)生物醫(yī)學相關(guān)新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導權(quán)、優(yōu)化我國醫(yī)療服務體系具有重要意義,同時也是《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進一步落地的重要支持和保證。

但當前我國醫(yī)學人工智能建設仍存在著諸多問題,例如人工智能在健康醫(yī)療領域發(fā)展程度仍有差距;國外企業(yè)領跑我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)臨床研究與應用;“產(chǎn)學研”開放創(chuàng)新機制不完善及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理制度不健全。對此,建議:(一)推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有條件的開放共享;(二)成立國家醫(yī)學人工智能工程中心;(三)鼓勵和支持具有大規(guī)模醫(yī)療應用基礎的企業(yè)與高校;(四)加強我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全管理。

【提案依據(jù)】

2016 年底,國務院發(fā)布《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》?!兑?guī)劃》提出,未來5 到10 年,是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時期。信息革命進程持續(xù)快速演進,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)廣泛滲透于經(jīng)濟社會各個領域,信息經(jīng)濟繁榮程度成為國家實力的重要標志。《規(guī)劃》中還強調(diào):人工智能已成為新一輪全球競爭的技術(shù)制高點。應加快人工智能支撐體系建設,培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),促進人工智能在經(jīng)濟社會重點領域推廣應用,打造國際領先的技術(shù)體系。

所以說,促進人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領域的應用,對于加快重大疾病防控技術(shù)突破、占據(jù)生物醫(yī)學相關(guān)新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導權(quán)、優(yōu)化我國醫(yī)療服務體系具有重要意義,同時也是《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進一步落地的重要支持和保證。

但是,當前我國醫(yī)學人工智能建設仍存在著諸多問題,具體包括但并不限于:

一、我國人工智能在健康醫(yī)療領域的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距。人工智能技術(shù)在基因組學、影像學、臨床大數(shù)據(jù)等領域的采集、存儲、分析挖據(jù)、運算處理的能力亟待提升。

二、國外企業(yè)領跑我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)臨床研究與應用。IBM 的智能認知系統(tǒng)“沃森”已經(jīng)與國內(nèi)21 家醫(yī)療機構(gòu)簽約,基于醫(yī)學文獻、醫(yī)療記錄等信息提供腫瘤臨床智能化診斷輔助服務,并開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究支撐。

三、“產(chǎn)學研”開放創(chuàng)新機制不完善。人工智能技術(shù)我國還沒有構(gòu)建起多學科、多機構(gòu)協(xié)同研發(fā)的機制,影響精準預防、精準診斷、精準治療、精準藥物研發(fā)的實現(xiàn)進程。

四、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理制度不健全。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源。對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、存儲、應用等方面的監(jiān)管缺失,有可能導致利用我國人口、病種及基因信息進行定向藥物研發(fā),轉(zhuǎn)基因食品研發(fā),實施人種精確制導攻擊,威脅民族安全。

【辦法建議】

為此,建議:

一、推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有條件的開放共享

加快推進惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、出生缺陷和罕見病領域的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放共享,完善人工智能在上述疾病領域的模型構(gòu)建、深度學習算法訓練,實現(xiàn)對基因組學等大數(shù)據(jù)的采集、分析挖掘能力,切實加強人工智能技術(shù)在精準防治治療中的效果。

二、成立國家醫(yī)學人工智能工程中心,加快研發(fā)中國自主“沃森”

由國家發(fā)改委給予引導,由國內(nèi)在醫(yī)學、藥學、信息技術(shù)專業(yè)具備一流學術(shù)水平的綜合性高等院校牽頭,吸引具備健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用基礎企業(yè)、人工智能技術(shù)開發(fā)企業(yè)、藥品研發(fā)企業(yè)等相關(guān)社會各方廣泛參與,研發(fā)自主知識產(chǎn)權(quán)的醫(yī)療智能認知系統(tǒng)。

三、鼓勵和支持具有大規(guī)模醫(yī)療應用基礎的企業(yè)與高校

建立長期和深層的合作機制政府利用財政支持、稅收優(yōu)惠等政策措施,促進企業(yè)與高校合作建設研發(fā)機構(gòu)和中試基地,實現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)、學科資源共享,充分發(fā)揮產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新效應,提高研發(fā)效率,加速人工智能在健康醫(yī)療領域應用服務的落地。

四、加強我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全管理

研究當前醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用現(xiàn)狀、權(quán)限邊界和最終流向,明確我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲與分析都應當在境內(nèi)進行的基本原則,盡快出臺健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的法律法規(guī),規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)、挖掘、應用等行為。對具有較高商業(yè)價值和應用前景的醫(yī)療大數(shù)據(jù)——例如人口健康信息、電子病歷、放射影像和病理報告、化驗結(jié)果、醫(yī)生病程記錄等,應當設置必要的使用權(quán)限加以監(jiān)督和管理。

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